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土壤三普历时四年,对象为肃北县全域耕地、园地、林地,草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中:林地、草地重点调查与食物生产相关的土地;未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地,如盐碱地等。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。布设到肃北县的调查采样点共2989个,其中耕地23个、林地256个、草地2303个、荒地3个、盐碱地14个、剖面样389个。
“三抓三促”行动进行时|肃北县:积极宣传第三次土壤普查工作
阳春三月,在春耕生产之际,为了让广大群众充分认识开展第三次土壤普查(以下简称“土壤三普”)的重要性和了解其具体工作,第三次土壤调查,近期,第三次土壤调查内业第三方队伍,肃北县土壤普查领导小组办公室组织技术人员结合“三抓三促”行动通过进村、悬挂横幅、发放宣传单等方式广泛宣传“土壤三普”工作,向农民群众科普“土壤三普”的意义,积极营造开展“土壤三普”工作氛围。
山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司,第三次土壤调查合作第三方,能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。
参与了山东省东营土壤普查试点工作,第三次土壤调查外业调查采样公司,公司试点业务得到了上级领导的高度认可。现可以承接各地数据调查采集业务和第三次土壤普查工作。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性,要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,其它模型制图区域通常不宜过大。
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