土壤普查-得正检测-土壤普查数据汇交

通过两种方法从土壤图中提取隐含的土壤与环境关系，主要用于一是在土壤分布范围内构建环境协变量的频率分布曲线，以此来代表土壤与环境关系；二是基于已有土壤图提取训练样点，然后使用统计或机器学习算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。7已有土壤图数据处理与知识提取在平原或地形平缓的地区，也可以通过温度植旱指数（TVDI），得到土壤湿度变化指数（HCI）作为环境变量，土壤普查外业调查采样公司，获取HCI与土壤质地等土壤属性相关性。

NDVI的取值范围为-1和+1之间若NDVI<0，土壤普查数据汇交，表示地面覆盖着云水雪等，土壤普查，对太阳福射中的可见光反射率较高；若NDVI=0，表示地表的岩石或戈壁等处；若NDVI>0，则表示地表有植被覆盖，且植被覆盖密度越大，其值越高。NIR为近红外波段的反射值，土壤普查外业调查采样数据整理，VIS为红光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS

数字土壤制图（Digitalsoilmapping）方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法，较传统手工土壤制图更加。尤其在土壤属性制图方面，研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善，采用该方法制图，需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法，采用统一的专题图评价指标，掌握土壤性状底数，评价土壤质量和适宜性，编制统一规范的普查成果图。